Victor Villanueva

Practicas de Tratamiento de imagenes

Lectura (Reynolds)

En el documento se habla y muestra la forma en que la manipulación de una imagen puede influir en el pensamiento social, ya que las imagen dicen más que cualquier palabra, el simpe hecho de mostrar una imagen hace que las personas analizan de forma diferente las cosa, si que al modificar parcial o totalmente una imagen, se está haciendo que las persona tengan una forma diferente de ver algo, ya sea para bien o mal de distintas sociedades.

Según el artículo, la modificación de algunas imágenes han beneficiado y perjudicado a varias personas, ya que las formas de pensar, l manipulación de ciertas imágenes se ha prestado la controversia, de lo que hubiera sido mejor, dejar que las personas vieran la realidad en ciertas circunstancias, o el hecho de quedarse con una imagen no tan escalofriante de ciertas cosas, o situaciones que le han dado la vuelta al mundo 

NOMBRE 

 POLIGONOS

TEOREMA DE SHANNON (50 AÑOS DESPUES)

En el articulo habla sobre la toma de muestras en la actualidad cosa que tuvo lugar varias décadas atrás, hablando específicamente de la formulación que les otorgo Shannon a estas muestras hace ya más de 50 años. La mayor importancia de este teorema esta en el muestreo regular donde la red es uniformes. Todo este articulo está basado en una recopilación de todas los estudios y experimentaciones realizadas durante el paso de los años, logrando ver después de todo esto que tan apegadas son todos estos estudios con las matemáticas utilizadas en la actualidad, tratando de darle un aspecto más atractivo a esta temática para el lector moderno y hacer que se adentre un poco a esta temática. En este artículo se estudian y se reinterpretan los procedimientos de muestreo de Shannon tomándolos como una proyección ortogonal sobre el subespacio de banda limitada por funciones matemáticas. También se trata de extender este paradigma de muestreo estándar para lograr crear una representación utilizando funciones en clase más general, esto prácticamente permitirá una simple y posiblemente más realista interpolación de modelos. Esto nos deja resumir y discutir los resultados de las tomas de muestreo para determinar el error de aproximación y de la velocidad de muestreo aun cuando la entrada del sistema es esencialmente arbitrario, también se revisan las variaciones de muestreo que se pueden entender desde una perspectiva unificada, esto involucra muestreo generalizado, elementos finitos y marcos. Los muestreos irregulares y funciones de base radial son brevemente mencionados.

En 1949 Shannon publico el artículo llamado “La comunicación en la presencia del ruido”, que establecía las bases de todos los datos de esta teoría, este trabajo fue considerado como una obra maestra tanto en términos de rendimientos y concisión, fue sin duda uno de los trabajos teóricos que han tenido el mayor impacto en la ingeniería eléctrica moderna. Con el fin de formular su tasa/distorsión teórica, Shannon necesitaba un mecanismo general para convertir una señal analógica en una secuencia de números.
Esto lo llevó a declarar el teorema de muestreo clásico en el comienzo de su papel como investigador en este tema.

Este fue el segundo modelo clásico que, junto con el de Laswell, se han convertido en paradigmas.

Shannon y Weaver formularon su teoría alrededor de los años 50. El propósito de ambos es un objetivo explícitamente instrumental ya que pretenden lograr la máxima economía de tiempo, energía y dinero en el diseño de canales y señales térmicas de transmisión. Esta teoría es una teoría particular dentro del amplio campo de la cibernética, teoría que se dedicaba al desarrollo de la información.

Lo primero que hay que decir para entender esta teoría, es que cuando Shannon y Weaver hablan del término información, no lo hacen entendiendo éste como un concepto relacionado con los adjetivos "sentido" o "significado". En definitiva podríamos decir que el "significado" no es el objeto de la teoría matemática de la información, sino que lo que intenta ésta es ofrecer un tipo de medida, una fórmula que permita calcular la cantidad de información transmitida a través de un canal técnico. Así se describe esta teoría de la información; como un proceso lineal en el que se mencionan 5 funciones diferentes y una disfunción, el ruido, la cuál es la aportación más importante de esta teoría. 

POLIGONOS-FUNCIONES 

to Triangulo :side
setbackground 4
setpensize 9
setpencolor 6

pu setxy -450 250 pendown left 90 repeat 3 [ forward :side right 120] pu setxy -500 200 pendown label "TRIANGULO
end
Triangulo 50
 

to Cuadrado :side
pu setxy -350 300 pendown left 90 repeat 4 [ forward :side right 90] pu setxy -390 200 pendown label "CUADRADO
end
Cuadrado 50
 

to Pentagono :side
pu setxy -220 250 pendown left 270 repeat 5 [ forward :side right 72] pu setxy -285 200 pendown label "PENTÁGONO
end
Pentagono 50
 
to Hexagono :side
pu setxy -70 250 pendown left 0 repeat 6 [ forward :side right 60] pu setxy -135 200 pendown label "EXÁGONO
end
Hexagono 50
 
to Heptagono :side
pu setxy 80 250 pendown left 0 repeat 7 [forward :side right 51.4] pu setxy 15 200 pendown label "EPTÁGONO
end
Heptagono 50
 
to Octagono :side
pu setxy 250 250 pendown left 0 repeat 8[forward :side right 45] pu setxy 185 200 pendown label "OCTÁGONO
end
Octagono 50
 
to Eneagono :side
pu setxy -420 50 pendown left 0 repeat 9[forward :side right 40] pu setxy -480 0 pendown label "NONÁGONO
end
Eneagono 40
 
to Decagono :side
pu setxy -280 50 pendown left 0 repeat 10[forward :side right 36] pu setxy -330 0 pendown label "DECÁGONO
end
Decagono 30
 
to Endecagono :side
pu setxy -130 50 pendown left 0 repeat 11[forward :side right 32.7] pu setxy -200 0 pendown label "ENDECÁGONO
end
Endecagono 30
 
to Dodecagono :side
pu setxy 40 50 pendown left 0 repeat 12[forward :side right 30] pu setxy -20 0 pendown label "DODECÁGONO
end
Dodecagono 30
 
to Triskaidecagono :side
pu setxy 210 50 pendown left 0 repeat 13[forward :side right 27.6] pu setxy 150 0 pendown label "TRIDECÁGONO
end
Triskaidecagono 30
 
to Tetradecagono :side
pu setxy -397 -170 pendown left 0 repeat 14[forward :side right 25.7] pu setxy -350 -170 pendown label "TETRADECÁGONO
end
Tetradecagono 30
 
to Pentadecagono :side
pu setxy -165 -170 pendown left 0 repeat 15[forward :side right 24] pu setxy -130 -170 pendown label "PENTADECÁGONO
end
Pentadecagono 30
 
to Hexadecagono :side
pu setxy 75 -170 pendown left 0 repeat 16[forward :side right 22.5] pu setxy 130 -170 pendown label "HEXADECÁGONO
end
Hexadecagono 30

1° DIBUJO EN LOGO 

setpensize 25
setpencolor 6

penup

forward 100
right 135

pendown

arc 270 300

forward 300

back 300

left 135

right 45
forward 300
penup
back 300
left 45
forward 150
pendown
arc 360 50

EXAMEN  

setbackground 6
setpensize 10
setpencolor 8
left 90

repeat 8[forward 100 right 45]
penup
right 135
forward 50
back 10
right 45
pendown
repeat 8[forward 25 right 45]
penup
left 45
back 40

left 135
forward 100
right 45
forward 40

left 45

pendown
repeat 8[forward 25 left 45]
penup
right 45
forward 60
right 45

forward 100
right 45
forward 30
left 135
pendown
repeat 8[forward 15 right 45]
right 135
forward 70
right 45
forward 100
right 45

forward 70
left 180
right 135
pendown
repeat 8[forward 15 left 45]
penup

left 90
left 45
forward 70
left 45
forward 25
repeat 8[forward 50 right 45]
pendown
repeat 8[forward 50 right 45]
penup
forward 50
right 45
forward 50
right 45
forward 50
right 45
forward 30

left 135
repeat 8[forward 20 right 45]
pendown
repeat 8[forward 20 right 45]

penup
right 135

forward 20
right 45
forward 50

right 45
forward 50

left 180

forward 30
right 135
pendown
repeat 8[forward 20 left 45]

penup
left 135

forward 20
left 45

forward 50
left 90
forward 25

forward 10
forward 5
left 90
arc 360 15

pendown
arc 360 15
penup
forward 40

forward 5
forward 5
arc 360 15

pendown
arc 360 15
penup
right 90

forward 30
forward 10

right 90

pendown
forward 25
forward 20
penup
forward 200

RGB - CMY 

CODIGO 

f=imread('C:\22.png');
cmy=255-f;
figure,imshow(f);
figure,imshow(cmy);
b=cmy+f;
figure,imshow(b);
 
>> imwrite(b,'C:\Users\Programacion\Desktop\22b.png')
>> imwrite(cmy,'C:\Users\Programacion\Desktop\22cmy.png')
>> imwrite(cmy,'C:\Users\Programacion\Desktop\22cmy.png') 

 IMAGEN DE RGB - NTSC

Codigo

 f = imread('C:\Users\Programacion\Desktop\2.png')
 ntsc=rgb2ntsc(f)
 rgb=ntsc2rgb(ntsc)
 imshow(ntsc)
 imshow(rgb)
 imwrite(ntsc, 'C:\Users\Programacion\Desktop\21.png')
 imwrite(rgb, 'C:\Users\Programacion\Desktop\22.png')

IMAGEN DE RGB - HSI 

CODIGO

A=imread('C:\Users\Programacion\Documents\22.jpg');
A=im2double(A);
R = A(:,:,1);
 
G = A(:,:,2);
 
B = A(:,:,3);
 
H=acos((0.5*((R-G)+(R-B)))./((sqrt((R-G).^2+(G-B).*(G-B)))+eps));
 
H(B>G)=2*pi-H(B>G);
 
H=H/(2*pi);
 
S=1-3.*(min(min(R,G),B))./(R+G+B+eps);
 
I=(R+G+B)/3;
hsi=cat(3,H,S,I);
imshow(hsi);
imwrite(hsi,'C:\Users\Programacion\Documents\22hsi.jpg');

RGB=hsv2rgb(HSI);

imshow(RGB);

Practicas de gimp  

ALMOGIA 

1- Primero abrimos la imagen original en Gimp.

2- Giramos la imagen hacia la derecha.

3- Ajustamos el lienzo con forme a la capa.

4- Seleccionamos el contorno de la imagen para recortar lo que no queremos.

5- Invertimos la selección, así podemos eliminar todo lo que no necesitamos de la imagen.

6- volvemos a invertir la selección y ahora nuestro mapa de Almología queda seleccionado.

7- Elegimos la herramienta "herramienta de perspectiva" y le damos click a la imagen, modificamos la imagen de tal manera que se vea como si la estuviéramos viendo de frente.

8- Ahora elegimos la herramienta llamada "herramienta de escalado" y re dimensionamos la imagen al tamaño que deseamos.

9- Exportamos la imagen con extensión .jpg y la guardamos en la ruta deseada. 

FRANCIA 

YO